Троллям и грубиянам в интернете раздолье. Обозреватель BBC Future попытался выяснить, можно ли победить их техническими средствами.
"Наша платформа проигрывает борьбу с оскорблениями и троллингом, и это продолжается уже не первый год, - признал Дик Костоло, бывший генеральный директор Twitter, в служебной записке, которая попала в руки журналистов. - Это общеизвестный факт, который является предметом ежедневных дискуссий по всему миру".
Признаваться в таком неприятно, но многим это признание показалось весьма запоздалым.
Агрессия в интернете, увы, давно никого не удивляет, и Twitter - далеко не единственная площадка, где тролли и грубияны творят что хотят.
Более половины молодых людей когда-либо сталкивались с нападками в интернете. В новостях то и дело рассказывают о том, как на просторах всемирной паутины кого-то травят.
Так что у многих может сложиться впечатление, будто для решения этой проблемы не делается ровным счетом ничего.
Тем не менее есть надежда, что и на троллей можно найти управу.
За последнее время был проведен целый ряд исследований о том, как можно оперативно выявлять агрессивных пользователей при помощи автоматических средств - чтобы пресечь травлю на раннем этапе.
Материалом для одного из таких исследований стали 40 миллионов комментариев, размещенных в течение полутора лет на таких сайтах, как новостные порталы CNN.com и Breitbart.com.
Один из авторов исследования, Кристиан Данеску-Никулеску-Мизил с кафедры информатики Корнелльского университета, резюмирует: наблюдая за поведением пользователя сайта или форума, можно довольно быстро понять, запретят ли ему писать комментарии.
Причем слова, которые человек использует, сами по себе не так важны.
"Антисоциальные пользователи, как правило, участвуют лишь в нескольких ветках обсуждения. Они много пишут, но не выходят за пределы выбранных тем, в то время как активность обычных пользователей распространяется на более широкий круг дискуссий", - поясняет исследователь.
Исследователям удалось вычленить характерные черты поведения таких пользователей и создать алгоритм, который быстро распознает потенциальных агрессоров.
Вместо ругательств и сленговых оскорблений алгоритм обращает внимание на определенные модели действий - и таким образом успешно выявляет нежелательных пользователей на многих площадках.
Image caption
В эпоху интернета от троллей не спрячешься
"Оказывается, чтобы предсказать с точностью около 80%, заблокируют пользователя или нет, достаточно проанализировать его первые пять-десять сообщений", - рассказывает Данеску-Никулеску-Мизил.
Исследователи подчеркивают, что живого модератора их алгоритм не заменит: иначе можно будет "угодить в бан" только за подозрительную частоту нескольких первых сообщений.
Однако они надеются, что машина сможет облегчить модератору задачу, обращая его внимание на тех пользователей, которых имеет смысл взять на контроль.
Возможно, так будет проще вовремя вынести грубияну предупреждение, пока тот не решил, что может оскорблять других безнаказанно.
Однако, по словам ученого, полностью человека из процесса выкинуть пока нельзя.
Подробнее на bbc.com
13:55
12:03
11:49
11:12
14:15
11:39
10:52
18:00
12:51
12:22
10:04
15:55
15:09
14:54
14:23
13:55
13:05
17:59
17:59
17:59
17:04
16:25
14:59
14:48
13:06
10:02
21:45
17:41
16:48
16:19
16:44
15:33
15:28
15:18
14:36
14:03
10:27
09:48
12:07
10:44
19:45
19:27
19:04
11:45
11:16
10:05
09:22
16:23
16:09
15:23
| Вс | Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | |
| 1 | |||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | |
| 30 | 31 | ||||||
16:17
10:00
12:58
15:39
09:49
13:25
14:04
12:51
15:28
12:39
13:24
13:02
12:39
15:08
11:15
14:33
12:26
11:23
13:25
15:19
14:27
15:16
12:13
15:14
14:44
13:25
11:06
13:12
11:13
14:15
11:26
09:35
11:41
10:37
10:55
12:28
12:13
12:51
11:35
10:45
16:51
10:21
14:27
12:37
11:23
13:03
10:47
13:03
13:15
14:58
